Chip-Fertigung Data Center

Unter-Dossier · Teilmarkt Data Center

Wer produziert die KI-Chips? Foundry, Lithografie & Packaging

Hinter jedem KI-Beschleuniger steht eine gestaffelte Fertigungskette: Fabless-Designer (Nvidia, AMD) entwerfen den Chip, aber TSMC fertigt ihn, Advanced Packaging (CoWoS) setzt ihn mit dem Speicher zusammen — und darunter liegen dieselben Maschinen-, Equipment- und Rohstoff-Tiers wie beim Speicher. Dieses Dossier schlüsselt die Kette in fünf Tiers auf und verlinkt die oberen Tiers auf das bestehende Lieferkette-Dossier, statt sie zu duplizieren.

Thema: KI Teilmarkt: Data Center Richtung: Upstream Status: Tier-Mapping + 6 Steckbriefe

Leitfrage in einem Satz

Wenn die KI-These auf wachsendem Beschleuniger-Bedarf steht: Wer entwirft die Chips, wer fertigt und verpackt sie wirklich, wo sitzen die echten Engpässe (Foundry-Konzentration, CoWoS, EUV-Monopol) — und welche Stufe ist als eigenes Investment robuster als der Hyperscaler, der den Chip am Ende einbaut?

Die Chip-Fertigung auf einen Blick

Fünf Tiers, von der Senke (dem fertigen, designten Beschleuniger) bis zu den Sub-Komponenten der Equipment-Bauer. Anders als beim Speicher (wo Hersteller = Fab-Betreiber, ein integrierter IDM) ist die Logik-Welt aufgeteilt: Fabless-Design (Tier 0) und Auftrags-Fertigung (Tier 1) sind getrennte Firmen. Tier 2–4 sind dieselben Zulieferer wie beim Speicher und im Lieferkette-Dossier ausgearbeitet — hier nur verlinkt.

Tier 0 · Senke

KI-Beschleuniger (Fabless-Design)

Engpass: hoch IP-Intensität: hoch

Entwerfen den Beschleuniger (GPU/ASIC) und verkaufen den fertigen Chip, lassen ihn aber extern fertigen. Nvidia dominiert (~86 % KI-Beschleuniger-Anteil), AMD ist Herausforderer; Hyperscaler-ASICs (Google TPU, AWS Trainium, MS Maia) wachsen.

Nvidia AMD Broadcom Marvell Google TPU / AWS Trainium / MS Maia
Tier 1 · Fertigung

Foundry & Advanced Packaging

Engpass: hoch IP-Intensität: hoch

Die physische Fertigung: Foundry belichtet die Wafer, Advanced Packaging (CoWoS) setzt Logik-Die und HBM zusammen. Der eigentliche „Wer fertigt die Chips?"-Layer und ein harter Engpass.

Tier 2 · Equipment

Maschinen / Wafer-Fab-Equipment (WFE)

Engpass: hoch

Die Maschinen der Fab — EUV-/DUV-Lithografie, Etch, Deposition, Track, Prozesskontrolle und Test. Dieselben Anbieter wie beim Speicher, hier auf die jeweiligen Steckbriefe im Lieferkette-Dossier verlinkt.

Tier 3 · Materialien

Rohstoffe, Chemie und Gase

Engpass: mittel

Verbrauchsstoffe jeder Fab: Silizium-Wafer, Photoresist und Prozesschemie, CMP, Filtration und Spezialgase. Ebenfalls aus dem Lieferkette-Dossier verlinkt.

Tier 4 · Sub-Komponenten

Zulieferer der Equipment-Bauer

Engpass: hoch

Liefern an Tier 2, nicht direkt an die Fab: EUV-Optik, EUV-Lichtquelle, Vakuum- und Abatement-Technik. Einige der härtesten Single-Source-Abhängigkeiten der ganzen Kette. Details im Lieferkette-Dossier (Tier 3).

Carl Zeiss SMT Cymer (ASML) Edwards / Atlas Copco

Datenquelle: tier-uebersicht.csv. Engpass- und IP-Intensität-Grad sind Einschätzungen auf Basis der Marktkonzentration bzw. des IP-Burggrabens (siehe Quellen). Tier-Nummer = Distanz zum fertigen Beschleuniger, keine strikte 1:1-Flussrichtung.

Wer produziert die Chips? Foundry-Anteile 2025

Tier 1 ist ein klassischer Flaschenhals: Fast die gesamte fortschrittliche Logik-Fertigung — auch Nvidias GPUs, AMDs Instinct und Googles TPU — läuft über sehr wenige Foundries. Anteile am weltweiten Foundry-Umsatz, Gesamtjahr 2025.

  • TSMC 69,9 %
  • Samsung Foundry 7,2 %
  • SMIC 5,3 %
  • UMC 4,4 %
  • GlobalFoundries 3,9 %
  • Sonstige 9,3 %

Anteil am weltweiten Foundry-Umsatz, Gesamtjahr 2025, in %. Quelle: TrendForce, 12.03.2026; vgl. Taipei Times, 14.03.2026. Rohdaten: foundry-marktanteile.csv. „Sonstige" fasst HuaHong, Tower, VIS, Nexchip, PSMC u. a. zusammen. (Identischer Donut im Beispiel-Dossier.)

Und wer entwirft sie? KI-Beschleuniger-Anteil 2025

Eine Stufe darüber, bei den Fabless-Designern, ist die Konzentration noch extremer: Nvidia hält den Löwenanteil am Markt für KI-Rechenzentrums-Beschleuniger, AMD ist die größte Alternative, Hyperscaler-ASICs holen auf.

Anteil am Markt für KI-Rechenzentrums-Beschleuniger (Umsatz), spätes 2025 — Branchenschätzung mit deutlicher Quellen-Spannbreite (Nvidia 80–92 %). Quellen: Silicon Analysts (~86 %), CarbonCredits (92 % GPU-Markt). Rohdaten: ki-beschleuniger-anteile.csv. Exakte Custom-ASIC-Aufteilung: k. A. — Recherche ausstehend.

Advanced Packaging (CoWoS) — der neue Engpass

Lange war die Lithografie (Tier 2) der einzige harte Flaschenhals. Seit dem KI-Hochlauf ist CoWoS-Kapazität bei TSMC ein eigener Engpass: Jeder Blackwell-/Instinct-Beschleuniger braucht CoWoS, um Logik-Die und HBM zu verbinden. TSMC verdoppelt die Kapazität jährlich und lagert ab 2026 Volumen an OSAT-Partner (Amkor, SPIL/ASE) aus.

Einheit: tausend CoWoS-Wafer pro Monat (KWPM), Jahresende. 2025 ≈ 75 KWPM (nahezu Verdopplung ggü. 2024); Ende-2026-Ziel ≈ 120–130 KWPM (schraffiert = Plan). Quellen: TrendForce (75K 2025), FinancialContent (130K Ende 2026). Rohdaten: cowos-kapazitaet.csv.

Engpässe und Single-Points-of-Failure

Die Fertigungskette ist nicht gleichmäßig riskant. Die härtesten Flaschenhälse sitzen oben (Design/Foundry) und ganz unten (EUV):

Belege je Aussage in den Steckbriefen und unter Quellen.

Investment-Landkarte

Die vier neuen Steckbriefe dieses Dossiers liegen in Tier 0 (Design) und Tier 1 (Fertigung) — der KI-spezifische Teil der Kette. Tier 2–4 sind im Lieferkette-Dossier investierbar abgebildet; Broadcom und Marvell als ASIC-Designer im Optische-Interconnects-Dossier. Marktanteile sind Branchen-Schätzungen; Pure-Play- und IP-Spalte sind Einordnung.

TierFirmaRollePure-Play?KI-ExposureIP-Intensität
0NvidiaFabless GPU-Designüberwiegendsehr hochhoch
0AMDFabless GPU/CPU-Designüberwiegendhochhoch
0BroadcomCustom-ASIC + Networkingneinhochhoch
0MarvellCustom-ASIC + Optik-DSPüberwiegendhochmittel
1TSMCLeading-Edge-Foundryjahoch (HPC 58 %)hoch
1Advanced Packaging / OSATCoWoS / Assembly-Testgemischthochmittel
1X-FABSpezial-Foundry (Analog/MEMS/SiC)jaindirektmittel
2ASMLEUV/DUV-Lithografiejagemischthoch
2WFE (AMAT, Lam, TEL, KLA …)Etch/Depo/Track/Testjagemischtmittel
3Wafer/Chemie/GaseRohstoffe & Materialiengemischtindirektniedrig

Datenquelle: investment-landkarte.csv. KI-Exposure und IP-Intensität sind Einschätzungen (siehe Quellen). Tier-2/3-Steckbriefe liegen im Lieferkette-Dossier, nicht hier (keine Dubletten).

Quellen & offene Punkte

Vollständiger Quellenapparat (Primär- und Sekundärquellen, Datenherkunft) im Kapitel Quellen. Akronyme im Glossar.

  • Custom-ASIC-Anteile (Google TPU, AWS Trainium, MS Maia) je Anbieter mit belegtem Stand-Datum verfeinern.
  • TSMC-N2-/A16-Hochlauf und High-NA-EUV-Einsatz quantifizieren — Schnittstelle zur EUV-These im Lieferkette-Dossier.
  • Advanced-Packaging-Anteil OSAT (Amkor/ASE/SPIL) vs. TSMC-intern belegen, sobald 2026er Auslagerung läuft.
  • Top-Steckbriefe (TSMC, Nvidia) bei Bedarf zu vollen Büchern (business/thesis/risks/sources) ausbauen.
  • Belegte Rohdaten in assets/data/ und HTML-Tabellen/Charts synchron halten.